Скоринговая модель оценки заемщиков (банковский скоринг)

Скоринговая модель оценки заемщиков

Выдавая кредит, банк несет определенный риск. Поэтому на этапе рассмотрения заявки он должен получить максимально полную информацию о заявителе и правильно ее оценить. Но ручная обработка данных медленнее автоматической и при оценке заявки сотрудником банковского учреждения включается субъективный фактор. Чтобы сделать процесс более объективным и быстрым, была внедрена система скоринга. Она предполагает оценивать заемщиков, присваивая им очки и располагая их по уровням. И если балльная оценка показывает, что лицо относится к категории неблагонадежных людей, то высока вероятность отказа в получении займа.

Преимущества автоматического скоринга потенциальных заемщиков:

• электронные системы работают оперативнее людей и способны оценить множество параметров за короткий промежуток времени;
• машина объективна и не сделает предпочтений, исходя из личного опыта или симпатии.

Данные, которые могут повлиять на результаты:

• персональная информация;
• уровень платежеспособности;
• кредитная история;
• история взаимоотношения заявителя с банком: для клиентов, имеющих в банке вклад, могут начисляться дополнительные баллы.